A inteligência artificial permite detetar e identificar famílias de aves, e atuar sobre as turbinas eólicas.
A Minsait, uma empresa da Indra, anunciou o desenvolvimento de uma nova solução baseada em tecnologias avançadas de algoritmia e inteligência artificial para ajudar as empresas de geração renovável eólica a melhorar os índices de sustentabilidade e a viabilidade ambiental dos seus parques. A solução desenvolvida conta com um foco particular na preservação da avifauna, especialmente das espécies protegidas.
A inovação criada pela Minsait permite reduzir a velocidade ou interromper o funcionamento dos aerogeradores para impedir o impacto nas pás das espécies protegidas que sobrevoam os parques eólicos. O radar 3D deteta a presença de aves, geoposiciona uma ou mais câmaras para identificar as espécies, rastreia a sua rota e, caso perceba que vai colidir com as pás, envia um sinal e interrompe ou reduz a rotação das pás em tempo real.
Além de ajudar a reduzir o número de acidentes que envolvem aves protegidas nos parques eólicos, esta solução pode colmatar a necessidade de cumprimento da legislação em vigor na área da sustentabilidade que, em casos de elevadas taxas de sinistralidade, implica sanções para as empresas.
A inteligência artificial permite detetar e identificar famílias de aves, e atuar sobre as turbinas eólicas através de:
- Tecnologia de radar 3D. Deteta as aves no espaço aéreo do parque eólico e monitoriza a sua trajetória através de um mapa, independentemente das condições de visibilidade (365 dias por ano, 24 horas por dia).
- Tecnologia de visão artificial. Uma vez descoberta a presença da ave, a espécie é identificada através de critérios ornitológicos para realizar a classificação.
- Algoritmo. Determina possíveis trajetórias de aproximação e emite avisos para a interrupção das turbinas eólicas, de forma autónoma, quando existe um alto risco de colisão.
- Análise forense. É utilizada para conhecer os alarmes e interrupções realizadas devido a uma possível identificação da ave. Isto permite-nos saber quais são as condições que estiveram na sua origem e melhorar o funcionamento do sistema.
