O Nano Banana 2 passa agora a estar disponível em vários produtos da Google, entre eles a aplicação Gemini, o motor de pesquisa, o Lens e o Vertex AI.
A Google anunciou recentemente o Nano Banana 2, o mais recente modelo de geração de imagens da linha Gemini, que introduz melhorias de velocidade e precisão na criação visual assistida por inteligência artificial. O lançamento ocorre meses depois da estreia do Nano Banana Pro e reforça o investimento da empresa em ferramentas destinadas à produção de conteúdos sintéticos.
O Nano Banana 2 utiliza o sistema Gemini Flash, uma tecnologia de processamento acelerado que permite gerar imagens em poucos segundos, mantendo níveis de detalhe semelhantes aos do modelo anterior. A empresa afirma que a nova versão privilegia a coerência visual – nomeadamente na representação de pessoas e objetos – e o cumprimento rigoroso das instruções fornecidas pelo utilizador. O sistema suporta várias resoluções, desde formatos para redes sociais até ficheiros em 4K, e é capaz de incorporar texto traduzido ou localizado em diferentes idiomas.
Outro aspeto a destacar é a integração com a base de dados do Gemini, que fornece ao modelo acesso a informação atualizada e contexto adicional na geração de imagens. Essa ligação destina-se a melhorar a precisão temática e a permitir aplicações como infografias, esquemas ou visualizações de dados.
O Nano Banana 2 passa agora a estar disponível em vários produtos da Google, entre eles a aplicação Gemini, o motor de pesquisa, o Lens e o Vertex AI. A empresa anuncou ainda que a tecnologia será incorporada no Flow e nas suas interfaces de programação (API), numa fase inicial em pré‑visualização.
Ao mesmo tempo, a Google mantém esforços para reforçar a rastreabilidade de conteúdos criados por inteligência artificial. Através do sistema SynthID, associado ao padrão C2PA, procura garantir que as imagens geradas possam ser identificadas e autenticadas. Desde novembro, a ferramenta de verificação da aplicação Gemini foi utilizada mais de 20 milhões de vezes, segundo dados internos, o que indica uma adesão crescente a mecanismos de transparência neste domínio.
