O novo modelo WeatherNext 2 da Google faz previsões meteorológicas mais rápidas e com intervalos de tempo mais curtos nos vários serviços da empresa.
A Google revelou o WeatherNext 2, um modelo de previsão do tempo desenvolvido pela Google DeepMind e pela Google Research que vai passar a ser usado nos serviços meteorológicos da empresa. Este modelo será integrado nos serviços de pesquisa, no Gemini, no Pixel Weather e na API da Google Maps Platform, com chegada ao Google Maps nas próximas semanas.
O modelo produz previsões oito vezes mais rápidas do que os sistemas tradicionais e consegue gerar centenas de cenários a partir de um único ponto de partida. Cada previsão é executada em menos de um minuto num chip TPU, um processo que em sistemas convencionais demoraria várias horas. A abordagem técnica assenta numa Functional Generative Network, um método que introduz variações controladas no próprio modelo para criar cenários meteorológicos fisicamente consistentes.
O WeatherNext 2 promete previsões com resolução horária (de hora a hora) e supera a versão anterior em 99,9% das variáveis e períodos entre zero e quinze dias. O sistema é treinado apenas com dados isolados como temperatura, vento ou humidade registados em pontos específicos, aprendendo a partir desses valores a reconstruir sistemas atmosféricos completos que abrangem regiões inteiras.
Para colocar este sistema nas mãos dos mais curiosos, a Google disponibilizou os dados de previsão no Earth Engine e no BigQuery e abriu um programa de acesso antecipado no Vertex AI para utilização em modelos personalizados e pessoais. A Google refere que a tecnologia já foi testada em cenários experimentais de ciclones e pretende expandir o acesso a investigadores e entidades interessadas.
O modelo entra em funcionamento nos serviços da Google durante as próximas semanas.
